La automatización, la analítica avanzada y el aprendizaje automático se han consolidado como aliados estratégicos de las normas ISO. Comprender cómo aplicar la IA de forma eficaz es una competencia clave para quienes buscan liderar procesos de mejora y certificación en entornos cada vez más digitalizados.

Inteligencia Artificial en sistemas ISO: una nueva era para la gestión

La incorporación de la Inteligencia Artificial en sistemas ISO representa un cambio estructural. Ya no se trata solo de cumplir requisitos normativos, sino de generar inteligencia operativa. La IA permite analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones que escapan al ojo humano, impulsando la mejora continua, uno de los principios esenciales de ISO.

En normas como ISO 9001, ISO 14001 o ISO 27001, la IA se integra en los procesos de auditoría, control documental, gestión del riesgo o sostenibilidad. Esta convergencia refuerza la trazabilidad, la transparencia y la capacidad predictiva de los sistemas de gestión.

Automatización de auditorías y supervisión del cumplimiento

Las auditorías internas y de seguimiento requieren un esfuerzo constante de revisión y documentación. Gracias a la Inteligencia Artificial en sistemas ISO, las organizaciones pueden automatizar la monitorización del cumplimiento. Herramientas basadas en IA analizan indicadores clave de rendimiento en tiempo real y alertan de desviaciones antes de que se produzcan no conformidades.

Por ejemplo, un software de auditoría inteligente puede examinar datos de satisfacción del cliente o registros ambientales y detectar patrones anómalos. Esto acelera los procesos de revisión y reduce la carga de trabajo de los auditores, permitiendo centrar los recursos en la toma de decisiones estratégicas.

Gestión predictiva del riesgo

El pensamiento basado en riesgos es un pilar esencial en cualquier norma ISO. La Inteligencia Artificial en sistemas ISO potencia este enfoque mediante el uso del análisis predictivo. Algoritmos de aprendizaje automático pueden anticipar fallos, incidentes o brechas de seguridad analizando tendencias históricas o en tiempo real.

En ISO 27001, la IA identifica amenazas al interpretar patrones de red y comportamiento inusual de los usuarios, previniendo así ataques cibernéticos. En el caso de ISO 45001, puede prever situaciones de riesgo laboral mediante el análisis de incidentes previos y datos de sensores, permitiendo implementar acciones preventivas antes de que ocurran accidentes. Este enfoque proactivo convierte el riesgo en una oportunidad para la mejora.

Optimización del control documental

El control de documentos es uno de los procesos más exigentes dentro de un sistema ISO. La Inteligencia Artificial en sistemas ISO facilita la gestión de versiones, la clasificación automática y la trazabilidad de registros. El procesamiento del lenguaje natural (PLN) permite que las plataformas de gestión lean y comprendan textos normativos o procedimientos, categorizándolos de forma automática.

Asimismo, los chatbots impulsados por IA proporcionan asistencia inmediata al personal sobre procedimientos o políticas internas, asegurando el cumplimiento normativo y minimizando los errores humanos. Este tipo de herramientas se alinea con los requisitos de control documental de las normas ISO.

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Impulso a la mejora continua

Las normas ISO promueven el ciclo PDCA de mejora continua (planificar, hacer, verificar, actuar). La Inteligencia Artificial en sistemas ISO refuerza este ciclo al ofrecer análisis avanzados que transforman los datos en conocimiento. Mediante algoritmos de machine learning, es posible detectar tendencias de rendimiento y recomendar ajustes en los procesos.

Por ejemplo, en el marco de ISO 9001, la IA puede identificar oportunidades para optimizar los flujos de trabajo y mejorar la satisfacción del cliente. En ISO 45001, puede evaluar patrones de siniestralidad y sugerir acciones preventivas. Así, la IA se convierte en un motor de innovación que consolida la competitividad empresarial.

Formación y competencias para una gestión inteligente

Implementar la Inteligencia Artificial en sistemas ISO exige más que inversión tecnológica. Requiere profesionales capaces de interpretar resultados, configurar sistemas y garantizar la ética en el tratamiento de datos. Las organizaciones deben apostar por la capacitación continua de sus equipos, por la formación en IA para maximizar el valor de esta tecnología y evitar la dependencia ciega de los algoritmos.

Plataformas de aprendizaje inteligente ya permiten personalizar la formación según las necesidades del puesto o la norma ISO que se gestiona. Este enfoque potencia la comprensión y refuerza la cultura de cumplimiento, además de mantener a las empresas alineadas con las mejores prácticas internacionales.

Desafíos y equilibrio entre IA y supervisión humana

Aunque la Inteligencia Artificial en sistemas ISO aporta eficiencia y rapidez, su implementación conlleva desafíos. La privacidad de datos, los costes iniciales y la falta de transparencia de algunos modelos son riesgos que deben gestionarse. La clave está en equilibrar la automatización con la supervisión humana.

Las decisiones críticas deben seguir siendo revisadas por expertos en gestión ISO, garantizando la coherencia con los valores de responsabilidad y mejora continua. Un enfoque híbrido (IA como herramienta y la dirección como garante de decisiones éticas) asegura que los sistemas de gestión mantengan su esencia: la confianza y la calidad.

Curso Inteligencia Artificial aplicada a los Sistemas de Gestión

El futuro de la gestión pasa por profesionales capaces de integrar la Inteligencia Artificial en sistemas ISO con criterio, ética y visión estratégica. El Curso Inteligencia Artificial aplicada a los Sistemas de Gestión de la Escuela Europea de Excelencia prepara a los alumnos para dominar las herramientas que están redefiniendo la auditoría, la gestión documental y el análisis del desempeño.

A través de un enfoque práctico y orientado a resultados, este programa permite comprender los fundamentos técnicos de la IA, identificar oportunidades de automatización y aplicar soluciones innovadoras dentro de cualquier marco ISO. La transformación digital ya está en marcha, prepárate para liderarla. Solicita más información.

La entrada Cómo usar Inteligencia Artificial en sistemas ISO para automatizar auditorías y mejorar proceso se publicó primero en Escuela Europea de Excelencia.

Los sistemas de gestión evolucionan hacia modelos más ágiles, predictivos y sostenibles. La IA no solo automatiza tareas, sino que impulsa decisiones basadas en datos y eleva la madurez de los sistemas. La inteligencia artificial se integra así de manera transversal en cada fase del ciclo PDCA (planificar, hacer, verificar, actuar), núcleo esencial de la mejora continua.

Puntos de convergencia entre IA e ISO

La sinergia que se genera al aplicar inteligencia artificial en sistemas de gestión ISO no es casual. Ambos comparten un propósito esencial: garantizar el control, la eficiencia y la mejora de los procesos. Así, las organizaciones no solo cumplen con los requisitos normativos, sino que evolucionan hacia modelos de gestión inteligentes y resilientes.

• Enfoque basado en procesos: tanto las normas ISO como la IA operan mediante la estructura de procesos interconectados. La IA analiza, optimiza y automatiza estos procesos con una precisión que supera capacidades humanas tradicionales.
• Toma de decisiones basada en datos: las normas ISO exigen evidencia objetiva para la gestión. La IA procesa volúmenes masivos de información, identifica patrones ocultos y genera información que fundamenta decisiones estratégicas más acertadas.
• Gestión de riesgos: el pensamiento basado en riesgos es pilar fundamental de ISO. La inteligencia artificial en sistemas de gestión ISO transforma este enfoque mediante análisis predictivos que anticipan amenazas antes de su materialización.
• Mejora continua: el ciclo PDCA busca la optimización constante. La IA acelera este ciclo al identificar oportunidades de mejora en tiempo real y recomendar acciones correctivas basadas en análisis exhaustivos.
• Optimización de recursos: ambos sistemas buscan maximizar eficiencia operativa. La inteligencia artificial asigna recursos de forma dinámica y optimiza el rendimiento global de la organización.

Inteligencia artificial en sistemas de gestión ISO: aplicación práctica

La integración de la inteligencia artificial en sistemas de gestión ISO supone un salto cualitativo. La gestión deja de ser reactiva para transformarse en predictiva y proactiva. Los modelos de aprendizaje automático detectan patrones y anticipan desviaciones, mientras las herramientas de IA generativa automatizan tareas documentales y de análisis.

La estructura de alto nivel común a las normas ISO facilita la implementación sistemática de inteligencia artificial. Cada cláusula de la estructura armonizada ofrece oportunidades específicas para la integración de la inteligencia artificial en sistemas de gestión ISO:

• Cláusula 4 – Contexto de la organización: la IA analiza fuentes de datos externos en tiempo real, monitorea percepción de las partes interesadas y detecta cambios en el entorno competitivo. Esto permite la identificación proactiva de riesgos y oportunidades.
• Cláusula 5 – Liderazgo: genera cuadros de mando inteligentes que resumen el desempeño del sistema y lo alinean con objetivos estratégicos. Facilita la toma de decisiones informada y basada en evidencia.
• Cláusula 6 – Planificación: los modelos predictivos identifican riesgos corporativos, de seguridad o cumplimiento antes de su materialización. La inteligencia artificial en sistemas de gestión ISO hace que se evolucione de una gestión reactiva a otra proactiva.
• Cláusula 7 – Soporte: la IA generativa crea borradores de procedimientos y políticas. Las plataformas personalizan capacitación según desempeño individual. Esto optimiza recursos y acelera la gestión documental.
• Cláusula 8 – Operación: el monitoreo en tiempo real y mantenimiento predictivo previenen tiempos de parada no planificados y aseguran mayor eficiencia operativa, reducción de defectos y minimización de inactividad.
• Cláusula 9 – Evaluación del desempeño: la detección de anomalías señala posibles no conformidades, mientras que el análisis de datos de auditoría identifica áreas de alto riesgo.
• Cláusula 10 – Mejora: el análisis de causa raíz asistido por IA identifica factores subyacentes de problemas. Recomendaciones de acciones correctivas y predictivas aceleran resolución y previenen recurrencias.

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La IA en cada fase del ciclo PDCA

La aplicación de la inteligencia artificial en sistemas de gestión ISO refuerza el modelo PDCA. Permite una mejora continua más precisa, dinámica y basada en datos. En cada etapa del ciclo, la IA ofrece herramientas que multiplican la capacidad de análisis, reducen errores y optimizan los recursos.

Planificar: estrategia y objetivos impulsados por IA

En la fase de planificación, la inteligencia artificial en sistemas de gestión ISO transforma la recopilación de información y el análisis de contexto en procesos dinámicos y predictivos. Los algoritmos analizan fuentes externas para anticipar cambios regulatorios, fluctuaciones de mercado o variaciones en la percepción de las partes interesadas. Esto permite diseñar estrategias basadas en datos reales y actualizados.

Asimismo, el aprendizaje automático convierte la gestión del riesgo en un ejercicio continuo, identifica patrones que pueden derivar en incidentes o incumplimientos y propone medidas preventivas. La simulación de escenarios, por su parte, ayuda a establecer objetivos realistas y alineados con la estrategia empresarial.

Hacer: optimización de procesos y recursos

La inteligencia artificial en sistemas de gestión ISO en esta fase impulsa la eficiencia. Las aplicaciones incluyen el mantenimiento predictivo (capaz de anticipar fallos en equipos antes de que se produzcan) y sistemas de planificación de recursos con IA (ajustan turnos, inventarios o suministros según la demanda real).

La IA, además, revoluciona la gestión documental: genera borradores de procedimientos, manuales y políticas coherentes con los requisitos de cada norma y detecta versiones obsoletas, incoherencias o duplicidades. Gracias a ello, se reduce la carga administrativa y se mejora la trazabilidad.

En el ámbito de la formación, las plataformas impulsadas por IA ofrecen itinerarios personalizados, adaptando los contenidos según el desempeño y el rol del empleado, lo que fortalece la competencia y el cumplimiento.

Verificar: control continuo y auditorías inteligentes

El uso de la inteligencia artificial en sistemas de gestión ISO permite pasar de auditorías periódicas a monitoreo continuo. Los sistemas de IA conectados a indicadores clave de rendimiento (KPI) detectan desviaciones en tiempo real y alertan de inmediato a los responsables.

Mediante la detección de anomalías, la IA identifica correlaciones entre múltiples variables que podrían anticipar no conformidades, incluso antes de que ocurran. Además, los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural pueden analizar entrevistas y documentos durante una auditoría, clasificando evidencias o detectando áreas de alto riesgo.

Actuar: mejora proactiva e inteligente

La última fase del ciclo PDCA se beneficia especialmente de las capacidades analíticas de la IA. Los sistemas avanzados de análisis de causa raíz identifican los factores subyacentes de una no conformidad procesando grandes volúmenes de datos de distintas fuentes. En lugar de centrarse en los síntomas, estos modelos señalan patrones y relaciones invisibles para el análisis humano.

Pero la IA va más allá, puesto que recomienda acciones correctivas y predictivas, anticipando riesgos antes de que se materialicen. Así, las organizaciones consolidan el ciclo de mejora continua.

Curso Inteligencia Artificial aplicada a los Sistemas de Gestión

La adopción de la inteligencia artificial en sistemas de gestión ISO marca una nueva etapa en la gestión empresarial. Las organizaciones que comprendan su potencial y lo apliquen estratégicamente no solo serán más eficientes, sino también más adaptables y competitivas. Sin embargo, este cambio requiere profesionales capaces de entender tanto la estructura normativa ISO como las capacidades y limitaciones de la IA.

La formación especializada se convierte en el puente que une la teoría con la práctica, y el conocimiento técnico con la aplicación estratégica. El Curso Inteligencia Artificial aplicada a los Sistemas de Gestión de la Escuela Europea de Excelencia está diseñado para formar a líderes capaces de dirigir la transformación digital desde la excelencia y el cumplimiento.

El programa proporciona una visión integral del impacto de la IA en el marco de las normas ISO. De esta forma, los alumnos adquieren una comprensión profunda que les permite implantar soluciones inteligentes con rigor técnico y visión estratégica, impulsando la mejora continua y la innovación responsable en sus organizaciones. Formarse hoy es prepararse para un futuro. Da el primer paso, contacta con nuestros asesores.

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Las estrategias de desarrollo de liderazgo tienen como objetivo potenciar las cualidades y habilidades ya existentes, mejorar algunas de ellas o agregar otras para fortalecer la capacidad del líder para motivar e impulsar el crecimiento de su equipo.

Las estrategias de desarrollo de liderazgo representan una inversión. Inversión que retorna a la empresa con los beneficios que genera la cultura de crecimiento e innovación, con impacto positivo en todas las áreas de la organización.

Objetivos de una estrategia de desarrollo de liderazgo

Las estrategias de desarrollo de liderazgo se enfocan en profesionales con potencial para dirigir equipos y para incentivar a sus miembros. El principal objetivo es fomentar el enriquecimiento de las habilidades de líder imprescindibles.

Implementar estrategias de desarrollo de liderazgo es una estrategia que combina inspiración, formación y ejemplo para formar nuevos líderes en la organización. De esta forma, el desarrollo de liderazgo se alinea con los objetivos comerciales de la empresa para aportar beneficios como atracción y retención de talento, mayor productividad y consolidación de una cultura organizacional orientada a la innovación y crecimiento.

Con ello, las empresas y los profesionales que ocupan o aspiran a ocupar posiciones de liderazgo obtienen interesantes beneficios:

• Mejora de habilidades clave, como la comunicación o la capacidad para identificar fortalezas y debilidades en el equipo. Mejorar las habilidades eleva el rendimiento y promueve la innovación.
• Incrementa la productividad del equipo y del área en la que trabaja. Líderes inspiradores impulsan equipos capaces de resolver problemas con soluciones creativas. El resultado es una interesante ventaja competitiva para la organización.
• Aumenta la moral y la fidelidad de los empleados, que se sienten valorados, reconocidos y con capacidad para asumir proyectos por iniciativa propia.
• Asegura la continuidad del liderazgo. En el equipo se empiezan a gestar los líderes del futuro, asegurando la continuidad de los proyectos y el sostenimiento de los indicadores de rendimiento, aun cuando el líder del equipo falte por cualquier razón.
• Alinea el desarrollo de liderazgo con las estrategias de negocios de la empresa. Así, la empresa asegura que la inversión en desarrollo de liderazgo contribuirá al logro de objetivos estratégicos de alto nivel.
• Mejora la percepción como empleadora de la organización. La gestión de talento se optimiza, mejorando las tasas de retención y reduciendo los costes de selección, contratación, capacitación y adaptación.
• Impulsa la innovación y genera resiliencia. Los buenos líderes son capaces de impulsar procesos de cambio y renovación profundos. Y lo pueden hacer mucho mejor en momentos de crisis. Por eso, las organizaciones que invierten en desarrollo de liderazgo muestran mejores indicadores de resiliencia.

¿Cuáles son las estrategias más efectivas para generar el desarrollo de liderazgo?

El desarrollo de liderazgo es un proceso en el que intervienen muchos elementos que dependen unos de otros. En una estrategia efectiva para el desarrollo de liderazgo, es preciso integrar:

1. Formación con programas en entidades reconocidas

El liderazgo es el resultado de integrar habilidades naturales y aprendidas, conocimientos y orientaciones con el propósito de dirigir con éxito un equipo de trabajo. Los dos elementos finales se obtienen con programas de formación. Pero es preciso que estos cursos de liderazgo ostenten los niveles de calidad exigidos y sean impartidos por entidades que tengan capacidad tecnológica, experiencia y docentes reconocidos.

2. Programas de mentoría

El mentor, a diferencia del profesor o el docente, trata de transmitir un conocimiento o desarrollar una habilidad en una persona a través de una relación cercana y personalizada. Esa interacción se basa en el ejemplo y en la inmersión en experiencias prácticas reales, en las que mentor y alumno crean un vínculo simbiótico productivo para todos.

3. Contribuciones desde todos los ángulos

Los buenos líderes saben escuchar y aprender de lo que oyen. Pero no solo deben escuchar a su equipo, deben tener en cuenta los comentarios de sus superiores, de sus compañeros fuera del equipo y cualquier parte interesada. Esta información proporciona una visión real e integral sobre lo que realmente puede hacer el equipo, pero también sobre son sus puntos débiles y en qué aspectos puede mejorar.

4. Talleres de liderazgo

Los talleres son ejercicios pedagógicos prácticos en los que se simulan situaciones para evaluar la respuesta que puede tener, en este caso un líder, ante un evento o una circunstancia a la que puede enfrentarse en el desempeño de su trabajo. Los talleres ayudan a los líderes a probar habilidades como la comunicación, la toma de decisiones, la escucha activa e incluso la inteligencia emocional.

5. Proyectos multidisciplinarios

El líder efectivo lo es en todos los escenarios. Un buen líder para el área de Marketing, que un día debe apoyar el trabajo en Recursos Humanos y no alcanza su nivel de rendimiento en un campo diferente, no es un líder sólido. La participación en proyectos de diferente índole y en diferentes áreas crea capacidad de adaptación y de colaboración.

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6. Identificación y selección de líderes emergentes

Detectar líderes en fases tempranas permite enfocar recursos en la formación de talentos con un alto potencial para liderar un equipo con éxito. La organización garantiza así la disponibilidad de los líderes del mañana, mientras que esos profesionales tienen tiempo para perfeccionar sus habilidades mediante una planificación estructurada.

7. Sesiones de coaching profesional

Muchas de las estrategias de desarrollo de liderazgo exploran alguna modalidad de formación, capacitación o entrenamiento. Esta es una más. El coaching profesional se basa en la transmisión de conocimiento y habilidades de un ejecutivo que cuenta con una vasta experiencia y está dispuesto a compartirla con su discípulo para orientarlo en su proceso de crecimiento.

8. Proyectos especiales y específicos para el aprendizaje

En las organizaciones suelen aparecer proyectos desafiantes que demandan la participación de los mejores talentos. Este tipo de experiencias ayuda a los líderes a probarse en la realidad. No se trata de simulacros, ni de ejercicios pedagógicos, se trata de la realidad. El líder tiene la oportunidad de probar sus habilidades y su real capacidad para resolver problemas en escenarios reales.

9. Retiros reflexivos

Este tipo de actividades representan una oportunidad para que los líderes hagan un ejercicio de autoevaluación, reflexionen sobre sus errores y sobre sus éxitos, compartan experiencias y, en general, encuentren muchas herramientas para promover el desarrollo de liderazgo.

10. Rotación de los puestos de trabajo

Pasar por diferentes áreas de la organización ofrece un valor muy interesante para un líder en formación: comprensión integral del negocio. Esta experiencia le permitirá al futuro líder adaptarse con facilidad, adquirir experiencia en el funcionamiento de equipos diversos, conocer los diferentes roles en la organización y, finalmente, afinar sus competencias para dirigir la empresa en el largo plazo.

Curso Líder Coach. Liderar Equipos y Desarrollar Personas

El Curso Líder Coach. Liderar Equipos y Desarrollar Personas es uno de los programas que forman parte de la categoría de Habilidades Directivas del catálogo de la Escuela Europea de Excelencia. Este programa se ha diseñado para formar los líderes del futuro.

Las organizaciones pueden encontrar en él una herramienta eficaz para promover sus estrategias de desarrollo de liderazgo a través del conocimiento y la práctica con coaches reconocidos a nivel internacional. Solicita más información contactando con nuestros asesores.

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La Inteligencia Artificial forma ya parte de la estructura operativa de muchas empresas, en algunas, incluso, de la estructura productiva. Así, las certificaciones en IA adquieren protagonismo entre las exigencias que plantean muchas organizaciones para contratar nuevos empleados en niveles medios y altos.

De hecho, la demanda de profesionales certificados en Inteligencia Artificial, capaces de utilizar la IA para impulsar procesos de automatización, optimizar operaciones y tomar decisiones asistidos por la nueva tecnología, crece de manera exponencial al desarrollo de la IA.

Cuál es el papel de la Inteligencia Artificial en las organizaciones modernas

Las empresas utilizan la IA no solo para automatizar tareas repetitivas. También confían en la Inteligencia Artificial para que asuma roles estratégicos, vitales, como atención al cliente o diseño de tácticas de marketing.

Sin duda, la irrupción de la Inteligencia Artificial en la operación de las empresas ha transformado el panorama corporativo y, de paso, el mercado laboral. Los nuevos empleos requieren habilidades y certificaciones en IA. Por supuesto, es urgente pensar en la forma en que las empresas, los gobiernos y las mismas personas trabajarán para cerrar la brecha de formación que se abre.

Entre tanto, resulta provechoso entender qué ganarán las empresas que logren adaptarse a la nueva tecnología, de la mano de una nueva fuerza laboral que cuente con las necesarias habilidades y certificaciones en IA:

1. Incremento de la competitividad

Las empresas que logren una integración efectiva e integral de la tecnología en sus operaciones y en sus estructuras administrativas estarán varios niveles por encima de sus competidores, aunque algunos de ellos también hagan uso de IA. El diferencial surge con la participación de empleados que cuenten con la formación apropiada.

2. Atracción de los mejores talentos

El mercado laboral se dividirá en dos: los empleados que se sentirán desplazados por la IA y los que verán en la tecnología una oportunidad sin precedentes. Estos últimos tratarán de ubicarse en las organizaciones que dedican más esfuerzos a atraer y gestionar el talento con una cualificación más elevada, que es el que está respaldado por certificaciones en IA.

3. Mayor y mejor capacidad para tomar decisiones

Lo que se espera de la Alta Dirección de una empresa moderna y de sus cuadros directivos en cada una de sus áreas vitales es que tomen buenas decisiones, inmediatas, pero informadas y productivas. Ha sido el reto que han afrontado tradicionalmente las empresas. Ahora, la IA tiene la posibilidad de apoyar este trabajo y proporcionar la información y los datos necesarios para hacerlo.

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¿Cuáles serán los empleos que requerirán habilidades y certificaciones en IA?

El mercado laboral está en expansión, solo que el perfil del trabajador ideal ha cambiado. Las nuevas condiciones exigen profesionales calificados para interactuar de forma fácil y productiva con la Inteligencia Artificial. Algunos de los puestos de trabajo que buscan perfiles con estas características son:

• Asistentes de servicio al cliente.
• Supervisores de calidad.
• Analistas de datos.
• Ingenieros de aprendizaje automático.
• Directores de TI.
• Líderes de sistemas de gestión en diversas áreas.

Se trata de empleos con remuneraciones altas, oportunidades de promoción, interesantes beneficios adicionales y, sobre todo, revestidos de respeto y admiración en todos los niveles de la organización.

Por qué los profesionales necesitan certificaciones en IA

Las certificaciones en IA permiten a los profesionales que las obtienen aplicar a las mejores ofertas de empleo y diferenciar sus CVs de los de la gran mayoría de sus competidores. Demuestran que tienen experiencia, que comprenden los conceptos de la IA y pueden utilizar las aplicaciones habituales y aprovechar la información que la Inteligencia Artificial proporciona.

Todos ellos son aspectos que hacen que estos profesionales puedan trabajar con eficiencia para mejorar la productividad en su área de trabajo, lo cual resulta especialmente relevante cuando se trata del sistema de gestión de la Calidad, Ambiental o de Seguridad y Salud en el Trabajo.

Curso de Inteligencia Artificial Aplicada a los Sistemas de Gestión

El Curso Inteligencia Artificial Aplicada a los Sistemas de Gestión, además de entregar una certificación en IA, introduce a sus alumnos en un interesante y siempre atractivo mundo laboral: la gestión de sistemas ISO. El objetivo del programa es dotar a los alumnos del conocimiento y la comprensión que les permitirá obtener el mejor rendimiento de IA en la gestión de sistemas como Calidad, Medio Ambiente, SST, Seguridad de la Información o Cumplimiento, entre otros.

Los alumnos, además, adquieren la visión estratégica necesaria para fortalecer la competitividad de las organizaciones y trabajar por la eficiencia operativa y la mejora continua. Este programa tiene una convocatoria abierta, puedes inscribirte ya o solicitar aquí más información.

La entrada La creciente demanda de habilidades y certificaciones en IA: esencial para el crecimiento profesional se publicó primero en Escuela Europea de Excelencia.

La inteligencia artificial generativa se ha convertido en un elemento trasformador. Ha abierto el camino a enfoques de gestión diferentes y a una nueva forma de afrontar la implementación de sistemas ISO de forma eficiente. La consecuencia es que, para mantenerse en vanguardia, resulta ya fundamental conocer el papel de la IA en la gestión de normas ISO.

Impacto de la IA en la gestión de normas ISO

La IA generativa hace uso de modelos que toma como base para realizar diferentes tareas, de forma sistemática y a la vez. Tiene la capacidad de aprender, identificar fallos en un proceso y realizar acciones para corregir los problemas. De esta forma, uno de los atributos de la IA en la gestión de normas ISO que más se puede aprovechar es la facultad para identificar patrones, relaciones e interacciones que pasan desapercibidos para el ojo humano. En la práctica, su aporte es evidente en diferentes aspectos:

1. Automatización que asegura eficiencia, productividad y cumplimiento

La automatización de tareas repetitivas, cotidianas y rutinarias, tan frecuentes en muchos sistemas ISO, mejora la productividad y la eficiencia de la gestión. El análisis de grandes cantidades de datos permite identificar tendencias, predecir riesgos y pronosticar escenarios futuros que pueden generar incumplimiento. Por supuesto, este grado de automatización elimina el error humano en la gestión de operaciones, con el impacto que esto tiene sobre el logro de objetivos.

2. La IA en la gestión de normas ISO promueve la mejora continua

La capacidad para identificar patrones y modelos, compararlos y establecer desviaciones, permite a la inteligencia artificial generativa señalar problemas que podrían pasar desapercibidos para un auditor. Por supuesto, la auditoría, que es ya un motor de mejora continua, se ve potenciada gracias al aporte de la IA en la gestión de normas ISO.

3. Aumenta la efectividad de la gestión de riesgos

La IA puede procesar grandes cantidades de datos y registros y compararlos con resultados históricos almacenados en bases de datos. Esto le permite establecer patrones y realizar la evaluación de riesgos operacionales o de otro tipo mucho antes de que las amenazas emitan alguna señal de alerta. Mejorar la gestión de riesgos, con tal grado de efectividad y anticipación, llevará la gestión a un nivel de excelencia sin precedentes en la organización.

Descubre cual es el potencial impacto de la IA en la #GestiónDeNormasISO y la repercusión que tiene en las organizaciones modernas.
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4. Identifica brechas de conocimiento, capacitación y concientización

La IA en la gestión de normas ISO puede hacer algo más que automatizar tareas y analizar datos. Puede monitorear el rendimiento de los empleados y establecer puntos en los que se presentan niveles inferiores de rendimiento atribuibles a falta de conocimiento, de capacitación o de concientización. Por supuesto, el aporte no se limita a señalar los problemas, la IA puede diseñar programas de capacitación ISO para llenar los vacíos y garantizar que los empleados siempre estén actualizados.

5. Gestiona documentos y almacena información con seguridad

La gestión de documentos es uno de los grandes desafíos en cualquier sistema ISO. La automatización con base en plataformas creadas para ese fin específico ha resuelto el problema en organizaciones que han implementado procesos de transformación digital. La IA en la gestión de normas ISO, no obstante, lleva la tarea a otro nivel: elimina el error humano, mejora la accesibilidad autorizada y garantiza la trazabilidad de la información.

¿La IA en la gestión de normas ISO eliminará la participación humana en los sistemas?

No. Los sistemas de gestión ISO se han diseñado para tratar riesgos que afectan la calidad de vida de las personas. Todos los estándares tienen un enfoque final que busca el bienestar de las personas, asegurando la calidad de los productos, garantizando la integridad física y mental de los trabajadores, protegiendo los datos privados o preservando los recursos naturales, por mencionar solo algunas de las normas más populares.

Así, no es posible concebir gestión ISO que no incluya a las personas en los procesos, en los resultados y en los objetivos que se busca obtener. Es la colaboración entre la tecnología y el trabajo de los seres humanos la que conduce a la excelencia. La Inteligencia Artificial en las normas ISO no representa un riesgo, es una gran oportunidad y quienes deseen aprovecharse de ella necesitarán adquirir la formación adecuada o contar con profesionales cualificados.

Curso de Inteligencia Artificial Aplicada a los Sistemas de Gestión

El Curso Inteligencia Artificial Aplicada a los Sistemas de Gestión es un programa diseñado para capacitar a los profesionales que tendrán a su cargo los proyectos de incorporación de esta tecnología y otras avanzadas como Big Data o BlockChain a los sistemas de gestión.

El objetivo del programa es ofrecer una formación holística que permita a los alumnos aprovechar las ventajas que aporta esta tecnología a la hora de optimizar la gestión y mejorar la toma de decisiones en organizaciones de todo tipo. Puedes iniciar ya mismo tu formación en un área con una gran demanda de profesionales. Solicita aquí más información.

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La evolución en las últimas décadas supera con mucho a lo avanzado en milenios, pero el mundo no cambia solo por el avance tecnológico, social o político. También lo hace por fenómenos naturales que ejercen presión y modifican formas de vivir, de trabajar, de educar y de hacer negocios. Todo ello define las tendencias sobre sistemas de gestión ISO para el año 2025.

Cuáles son las tendencias sobre sistemas de gestión ISO en 2025

El número de empresas que cimientan su eficiencia y su capacidad de gestión en un sistema ISO crece año a año. En un mundo en constante evolución, los estándares ISO se adaptan y ayudan a las organizaciones a afrontar los desafíos, tratar los riesgos y aprovechar las oportunidades que propone el marco de negocios siempre cambiante en el que es preciso operar.

En este escenario, las tendencias sobre sistemas de gestión ISO que predominarán en 2025 serán las que analizamos a continuación.

1. Impacto de la tecnología

Dentro del avance vertiginoso que caracteriza este siglo sobresale el de la tecnología y, sin duda, marcará las tendencias sobre sistemas de gestión ISO. Los estándares se mantendrán a la vanguardia y entregarán actualizaciones para las normas que guardan relación directa en áreas como estas:

• Inteligencia Artificial: a pesar de su reciente publicación (2023), se espera que el estándar de Inteligencia Artificial ISO 42001 inicie el camino hacia una revisión o, por lo menos, una actualización de sus controles.
• Seguridad de la información: ISO 27001 entregó una revisión en 2022. Sin embargo, la forma en que blockchain transforma las cadenas de suministro, y con el auge de la computación cuántica, es preciso que el estándar presente una nueva actualización de controles y, tal vez, una revisión de requisitos. Los cambios de la norma ISO 27001 iniciarán su recorrido de aprobación en 2025.

2. Ciberseguridad y privacidad de datos

Las preocupaciones en el área de seguridad de la información tendrán un capítulo aparte en la ciberseguridad, la privacidad de datos, la lucha contra ataques cibernéticos y la relación de estos dos elementos con la transformación digital. Una posible revisión de ISO 27001 tendrá que enfocarse en tres preocupaciones actuales:

• Internet de las cosas: controles o requisitos para garantizar la comunicación segura entre dispositivos.
• Almacenamiento y computación en la nube: controles para el cifrado de datos y la seguridad de la información en la interacción entre diferentes servidores.
• Privacidad de datos: RGPD continuará dominado el tema de la privacidad de los datos. Una probable actualización del estándar propiciará una actualización de ISO 27001.

3. Sostenibilidad y gestión ambiental

Los criterios de sostenibilidad y la gestión ambiental también ocuparán lugar prioritario en las tendencias sobre sistemas de gestión ISO en 2025. Las empresas no solo tendrán que preocuparse por gestionar sus riesgos ambientales, también por informar sobre los resultados de sus esfuerzos de sostenibilidad en el área ambiental, social y de gobernanza.

Sin duda, la norma ISO 14001 tendrá un protagonismo especial en el trabajo que desarrollarán las organizaciones para alcanzar la neutralidad de carbono, obtener certificaciones y sellos verdes y alcanzar otros objetivos ambientales.

La implementación de sistemas de economía circular contribuirá a mejorar la eficiencia energética y el menor consumo de materiales para la producción. Las finanzas sostenibles recibirán apoyo de ISO, con estándares que promuevan la transparencia, la responsabilidad y un futuro sostenible.

4. Digitalización de los procesos en sistemas de gestión

La Transformación Digital será una más en las tendencias sobre sistemas de gestión ISO en 2025, que estará determinada por la automatización y digitalización de los procesos. El trabajo de implementar un sistema de gestión ISO, la auditoría, la certificación, el mantenimiento y la mejora continua serán en digital. La digitalización tendrá un impacto relevante en diferentes áreas de la gestión ISO:

• Auditorías internas presenciales, remotas o virtuales, en las que la digitalización permitirá obtener documentos y evidencia desde cualquier lugar del planeta.
• Procesos diseñados y ejecutados por Inteligencia Artificial, en los que también se aprovechan las funcionalidades de Big Data y Blockchain.

5. Responsabilidad social y gobernanza

Los consumidores exigirán compromiso de las empresas por los derechos de las personas, por el respeto y la protección de los trabajadores y por la adopción de las mejores prácticas de gobernanza, en las que la corrupción y el incumplimiento no tienen lugar.

La responsabilidad social, en general, provocará un aumento considerable de las solicitudes de certificaciones ISO 26000. Las tendencias sobre sistemas de gestión ISO muestran que es posible que en 2025 se publiquen o inicien el tránsito hacia la aprobación, estándares para la gestión de la diversidad y la inclusión o para la defensa de los derechos humanos y de los trabajadores.

Comprende el nuevo estándar de gestión de #InteligenciaArtificial con esta guía sobre la norma #ISOIEC42001.
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6. Integración de los sistemas de gestión

Una de las tendencias sobre sistemas de gestión ISO, identificada hace algunos años y que continuará su avance en 2025 es implementar sistemas de gestión integrados. Los estándares nuevos y las actualizaciones de los ya existentes están dotados con la estructura de Alto Nivel. La integración elimina esfuerzos repetidos, disminuye costes en la gestión y en las auditorías, mejora la eficiencia y entrega mejores condiciones para el monitoreo y seguimiento.

7. Dinamismo del marco regulatorio

En áreas como Gestión Ambiental, Gestión Anticorrupción, Gestión de Seguridad de la Información, Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo y, por extensión, en Gestión de Cumplimiento, es posible prever que el dinamismo que marca el devenir regulatorio impacte en la evolución de las respectivas normas ISO.

8. Requisitos específicos para industrias específicas

Es probable que el concepto clásico de norma ISO aplicable para todo tipo de organizaciones, de todos los tamaños y complejidades y ubicadas en cualquier lugar del mundo, dé paso a un estándar de alta especialización, diseñado para sectores muy específicos, como automoción, farmacéutico, sanitario o aeroespacial.

9. Mayor énfasis en la gestión de riesgos y la mejora continua

Gestión de riesgos y mejora continua han sido dos elementos y requisitos constantes en múltiples estándares ISO. Sin embargo, pese a su importancia y su presencia constante en los textos de las normas ISO, es probable que atraviesen un momento histórico en el que requieren impulso y renovación del compromiso con esos requisitos. Es lo que probablemente marque una de las tendencias sobre sistemas de gestión ISO.

10. Formación, capacitación y desarrollo

Con el correr del año, las tendencias sobre sistemas de gestión ISO tendrán una consecuencia: la necesidad de contar con profesionales formados para asumir los desafíos que plantea la gestión ISO, pero con un valor adicional, que es la capacidad para aumentar su conocimiento día a día, mejorar sus habilidades y desarrollar sus competencias profesionales.

La gestión ISO es un área de estudio interesante y que cobra cada vez más relevancia. Los profesionales en gestión ISO encuentran diversos campos de operación en la industria y el comercio, en empresas públicas o privadas y en cualquier lugar del mundo. La formación en este campo es una inversión que entrega un atractivo retorno.

Diplomado en Gestión de la Calidad ISO 9001:2015

El Diplomado en Gestión de la Calidad ISO 9001:2015 es un programa que reúne una enrome cantidad de recursos, conocimiento y experiencia. El Diplomado forma a especialistas en Gestión de la Calidad, pero también acredita como auditor interno. Además, los alumnos de este programa pueden aplicar para obtener el certificado ERCA (Registro Europeo de Auditores Certificados) y trabajar así en cualquier país de Europa o de América Latina.

Es hora de proyectar tu carrera fuera de las fronteras y sin límite alguno. Si deseas más información, contacta sin compromiso con nuestros asesores.

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Una forma de evitarlo es ubicando la construcción de la cultura ética en un lugar prioritario en la agenda del Oficial de Cumplimiento, de la Alta Dirección y en la de los empleados con funciones clave dentro del Sistema de Compliance.

Pero llevar la expresión a la práctica y a la cotidianidad es también una forma de mantener el tema vigente y de alcanzar el resultado esperado, que no es otro que construir una verdadera cultura ética.

¿Qué se necesita para construir una cultura ética en la práctica?

El primer elemento necesario es la confianza. La cultura ética refuerza la confianza, pero no la crea o la construye. La cultura ética necesita que exista un nivel mínimo de confianza.

Lo necesita porque es la confianza la que permite a los empleados denunciar posibles hechos de corrupción o infracciones que van contra la ética y los valores de la organización.

La confianza permite al empleado poner en primer lugar los principios y los valores de la organización, sobre su posición dentro del grupo social o incluso sobre su seguridad. Entonces, un paso anterior a la tarea práctica de construir una cultura ética sólida es generar confianza.

Las políticas de la organización, el código de conducta, los canales de denuncia, los procesos de debida diligencia eficaces, la inversión en Transformación Digital y los programas de formación y capacitación, son en conjunto formas efectivas para generar confianza y, al final, una cultura ética sólida.

¿Es necesario un Sistema de Gestión para construir cultura ética?

Los Sistemas de Gestión estandarizan procesos. Tiene sentido entonces que resulten valiosos para la construcción de cultura ética. Veamos un ejemplo: un empleado tiene indicios serios de que un compañero soborna o es sobornado.

En un escenario en el que se prescinde de un Sistema de Gestión el empleado habla de manera informal con compañeros de trabajo sobre el tema, y en el mejor de los casos, con su director o superior.

En un Sistema de Gestión el empleado sabe qué herramientas tiene disponibles para denunciar, cuáles son los canales y qué sucederá después de informar. También sabe qué esperar y qué sucederá después.

Por supuesto, la automatización del Sistema de Gestión es un elemento esencial para el logro de objetivos y para la generación de cultura ética. La formación también lo es, especialmente cuando el Sistema se basa en la norma internacional ISO 37301.

El Sistema de Gestión es, finalmente, el resultado de una decisión de Alta Dirección, por lo que representa el tono superior propio de ese órgano. En ese sentido, es también un elemento esencial para la cultura de cumplimiento, ética y de transparencia.

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¿Cómo construir una sólida cultura ética en la práctica?

Es importante aterrizar el concepto y llevarlo a la práctica. La cultura ética necesita dejar de ser un concepto etéreo y convertirse en algo palpable y evidente. Algunas formas para hacerlo en la práctica son:

1. Incorporar valores

Los valores construyen cultura: transparencia, honestidad, respeto por los demás y por los superiores, son algunos de ellos. Estos valores se incorporan a la cotidianidad de la organización hablando sobre ellos con los empleados y con los directores y supervisores.

Pero también incluyéndolos en las políticas, en los manuales de procedimiento y en los códigos de conducta. El ejemplo, por supuesto, es también necesario.

2. Crear programas de formación

Algunos programas de formación buscan concientizar. Otros, incorporar conocimientos y competencias específicas sobre la Gestión de Cumplimiento. Unos y otros son necesarios para la construcción de cultura ética.

Antes de contratar o pensar en programas específicos, es preciso identificar y evaluar las necesidades de capacitación y formación dentro de la organización. Es un trabajo de la Oficina de Cumplimiento, en el que el área de Recursos Humanos puede prestar una ayuda importante.

3. Implementar un programa de incentivos

En algunas organizaciones se piensa antes en las penalidades y castigos. Lo cierto es que los premios e incentivos también son necesarios. Los castigos intimidan. Los premios incentivan y motivan.

4. Desarrollar canales de informes efectivos

Los canales de denuncia o de informes ofrecen grandes beneficios a los Sistemas de Cumplimiento y a los programas anticorrupción. Es preciso tener en cuenta que, en Europa, por ejemplo, son obligatorios para organizaciones con cincuenta o más empleados, y en un futuro cercano, para todas.

La variedad, confiabilidad, disponibilidad y efectividad de los canales de denuncia genera confianza. Y la confianza es el escenario proclive a la aparición de cultura de cumplimiento, ética o de transparencia.

Curso Introducción a la Nueva ISO 37301

La Escuela Europea de Excelencia ofrece un interesante catálogo de programas en el área de Gobierno, Riesgo y Cumplimiento. El Curso Introducción a la Nueva ISO 37301 es el programa ideal para aproximar a empleados que trabajen en el área o sean depositarios de responsabilidades en un Sistema de Gestión de Cumplimiento.

Es el punto de partida que después permitirá a los profesionales avanzar en temas como Auditorías Internas o Implementación de Programas Anticorrupción. Todo inicia aquí.

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Con la entrada en vigor de la Directiva de Denuncia de Irregularidades de la Unión Europea, los indicadores de cumplimiento y los programas de denuncia adquieren especial relevancia en la agenda de la Alta Dirección y del Oficial de Compliance.

Los indicadores de cumplimiento utilizados para medir la eficacia del programa de denuncia de irregularidades comprueban la capacidad que tienen estos esfuerzos en el propósito de construir una sólida cultura de cumplimiento. El objetivo es comprobar si las cosas se están haciendo bien o es posible mejorar en algún punto especifico.

¿Por qué son importantes los indicadores de cumplimiento para un programa de denuncia de irregularidades?

Los indicadores de cumplimiento entregan información valiosa para el Oficial de Cumplimiento y su equipo. La información que se obtiene a través de canales de denuncia y los hallazgos que surgen en el curso de las investigaciones ofrecen la posibilidad de realizar análisis integrales que fortalecen la gestión, señalan puntos críticos y entregan herramientas valiosas para la gestión de riesgos.

Los indicadores de cumplimiento para medir la eficacia de la denuncia de irregularidades serán tan buenos como los objetivos que se pensaron en el momento de diseñarlos e implementarlos.

Los mejores indicadores muestran tendencias que evidencian mejora continua o, por el contrario, problemas que son cada vez mayores. El punto es establecer con precisión lo que realmente es relevante medir.

Comprende la importancia de los indicadores de #cumplimiento y conoce las principales métricas de denuncia de irregularidades e investigaciones a medir #ISO37301
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¿Cuáles son los principales indicadores de cumplimiento para medir la denuncia de irregularidades?

Además de medir lo correcto, es importante que los indicadores de cumplimiento sean oportunos. Esto es que sea posible obtenerlos en tiempo real. La automatización del Sistema de Gestión de Cumplimiento permite monitorear datos e identificar tendencia en el mismo momento en el que los problemas aparecen.

La inmediatez con la que se pueden obtener los indicadores es importante. Pero también lo es la capacidad que tienen para conducir a una solución definitiva de problemas. Esto es hallar la causa raíz y eliminarla.

Los indicadores de cumplimiento inamovibles y rígidos no facilitan el logro de los objetivos y, particularmente, el cumplimiento regulatorio. Las métricas de denuncia de irregularidades requieren flexibilidad y capacidad de adaptación rápida a las condiciones que impone la evolución del marco regulatorio.

Tras este breve compendio de características que se espera encontrar en las métricas de denuncia de irregularidades, estos son los indicadores de cumplimiento más relevantes en un programa de denuncia:

1. Número de reportes anónimos

Esta métrica permite inferir el nivel de confianza que los empleados tienen en la organización, en la oficina de cumplimiento, en su Alta Dirección, y en la capacidad conjunta de estos estamentos para resolver problemas y proteger a los informantes.

2. Casos resueltos

Es el indicador que entrega información concreta sobre la efectividad del programa de denuncia de irregularidades. Un caso resuelto necesita, además de entregar información clara sobre lo que sucedió, formular una acción correctiva que elimine la causa raíz y evite la repetición.

3. Estadísticas y tendencias

Son indicadores adelantados que muestran variaciones en conceptos como obsequios e invitaciones, o compras de determinados elementos, sin explicación aparente. Los obsequios, por ejemplo, tienen un incremento notable en la temporada navideña. En otras épocas ameritan alguna investigación.

4. Estado de los casos

Entrega información sobre el número de casos activos, los cerrados, los que muestran avance y los que no se han cerrado, pero no muestran ninguna actividad en un periodo prolongado de tiempo.

5. Tiempo medio de resolución de casos

La celeridad con la que se lleve a cabo una investigación, se identifique la causa raíz de un problema y se implemente una acción correctiva efectiva es fundamental para demostrar el cumplimiento de objetivos. Este indicador señala cuellos de botella durante el proceso.

6. Casos con justificación

El número de casos argumentados o con justificación es una métrica que evidencia brechas de control, deficiencias en las políticas, falta de capacitación o problemas de comunicación.

7. Casos por tipo

No todas las denuncias de irregularidades implican un comportamiento delictivo. Algunos casos pueden ser conflictos de intereses, otros soborno y corrupción y otros, infracciones de cumplimiento. Conviene conocer el número para cada tipo y la tendencia de crecimiento o disminución.

8. Casos por ubicación o por área

Es una métrica especialmente importante para las organizaciones que tienen operaciones en otros países. Por supuesto, conocer el número de casos por área o por departamentos también resulta interesante.

Curso Introducción a la nueva ISO 37301

ISO 37301 es el estándar internacional para la Gestión de Cumplimiento. El Curso Introducción a la nueva ISO 37301 es un programa diseñado para acercar a nuevos profesionales en el área, de forma fluida y profesional, a los requisitos y las peculiaridades de esta norma.

Este curso forma parte de la sección Gobierno, Riesgo y Cumplimiento, que además incluye un programa dedicado a los Auditores de Sistemas de Gestión de Cumplimiento basados en ISO 37301.

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El proceso de debida diligencia es en cierto modo un avance en la Gestión de los Riesgos que puede implicar la relación con un tercero. Un proceso de debida diligencia eficaz evitará muchos problemas para la organización en el futuro y proporcionará un marco seguro y confiable para la colaboración cotidiana con el proveedor, cliente, empleado o cualquier otro tipo de tercero.

¿Cómo realizar un proceso de debida diligencia de terceros eficiente?

La debida diligencia requiere información y una buena dosis de tareas repetitivas. Es importante entender también, que la debida diligencia no es un proceso único que se realiza como paso previo al inicio de la relación con terceros.

La debida diligencia se renueva o se revisa de forma periódica, lo que incrementa el consumo de información y de horas de empleados dedicados a esta tarea. Por eso es tan importante contar con herramientas tecnológicas que automaticen tareas y digitalicen Sistemas de Gestión.

Esa es la primera recomendación. Después, para llegar a un proceso de debida diligencia de terceros eficaz, es conveniente seguir estos seis pasos:

1. Obtener un listado completo de terceros

Aplicar un proceso de debida diligencia eficaz, detallado, sobre una buena parte de los terceros, o casi la totalidad, deja abierta una puerta de vulnerabilidad que anula el efecto del buen trabajo hecho.

La debida diligencia es un proceso que necesita ser sistemático e integral. La debida diligencia tiene que ser un requisito para establecer relaciones con un tercero. Para las organizaciones que ya trabajan con un número importante de terceros, el camino a seguir es solicitar informes sobre ellos a las áreas que obligatoriamente cuentan con esos datos: contabilidad, tesorería, adquisiciones, Recursos Humanos…

2. Asociar riesgos a la debida diligencia

El proceso de debida diligencia es al final una búsqueda. Una búsqueda que se facilita si se sabe dónde buscar. ¿Qué riesgos implica un tercero? Relaciones cercanas con empleados, susceptibles de generar conflictos de intereses, actividades ilícitas que involucrarán a la organización, blanqueo de capitales, sanciones, infracción a leyes antimonopolio…

Cada uno de estos riesgos tiene un lugar y una fuente para buscar información relevante. Pero para que la búsqueda se facilite y resulte efectiva, la deben realizar las personas adecuadas. La recomendación es crear un comité de debida diligencia, interdisciplinario, que reúna empleados de áreas con experiencia y conocimiento en los riesgos que se evalúan.

3. Identificar puntos de alto riesgo

Para algunas organizaciones, que cuentan con ubicaciones en diferentes continentes, la región geográfica puede representar un nivel de riesgo adicional. Pequeñas y medianas organizaciones, aún con representación en un solo país, pueden identificar niveles de riesgo más altos en áreas como adquisiciones o tesorería.

Aprende a llevar a cabo un proceso de #DebidaDiligencia de manera eficiente con una guía práctica de seis pasos. Mejora la gestión y reduce riesgos #ISO37001
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4. Aprovechar los procedimientos existentes para debida diligencia

Las organizaciones siempre hacen algo para obtener evidencia de la confiabilidad y transparencia de sus terceros. Aunque no se trata de procesos normalizados, basados en un estándar internacional, es muy probable que muchos de ellos se puedan aprovechar.

Las personas de áreas como adquisiciones, Recursos Humanos o Contabilidad tienen mucho que aportar a la construcción de un proceso eficaz de debida diligencia, conforme con una norma como ISO 37001.

5. Preocuparse por los informes

Hay dos razones para poner la elaboración de informes en la lista de verificación de un proceso eficaz de debida diligencia. La primera es que es esta la forma adecuada de comunicar resultados y exponer puntos críticos. La segunda, es que cada vez es más necesario, y obligatorio, presentar informes de cumplimiento para exigencias regulatorias.

6. Buscar la mejora continua de la debida diligencia

Si la debida diligencia se enmarca dentro de la gestión según ISO 37001, la mejora continua será un requisito a cumplir. Si no es así, igualmente es importante buscar herramientas, canales o mecanismos para mejorar.

Apoyar la gestión en herramientas tecnológicas permite procesar un alto volumen de información en poco tiempo, acceder a la información de forma inmediata y tomar decisiones conforme a informes elaborados en tiempo real. Y más allá de los beneficios en ahorro de tiempo y costes, también supone un perfeccionamiento de un proceso de debida diligencia.

Curso Implementador Experto de ISO 37001:2016

La norma ISO 37001 es el estándar diseñado para prevenir y tratar los riesgos de fraude, soborno y corrupción.

Implementar el estándar es el mejor camino para combatir este tipo de conductas y generar una sólida cultura ética. El Curso Implementador Experto de ISO 37001:2016 capacita a los profesionales que lo toman acerca de todos los requisitos del estándar, así como las mejores técnicas para implementar, certificar el Sistema de Gestión y mejorarlo cada vez más.

Este programa, avalado por BDO, TÜV NORD, ISOTools Excellence y la Escuela Europea de Excelencia, forma los líderes futuros de la Gestión Antisoborno y Anticorrupción. Conócelo aquí.

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