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Webinar: Métodos de análisis de causa raíz para las no conformidades

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16 noviembre

Es normal que, en ocasiones, las cosas no salgan aunque se cuente con el mejor sistema de gestión: un instrumento se rompe, la entrega se retrasa, el trabajador no siguió el procedimiento y los costes se elevan. Existen distintos métodos que surgen entonces como herramientas eficaces en la búsqueda de la causa raíz del problema, aquella causa que podemos solucionar para evitar la repetición del mismo. Esta se diferencia de la causa inmediata, que apenas es una circunstancia coyuntural y cuya solución en nada garantiza que el problema no se presente nuevamente.

Los métodos de análisis de causa raíz para las no conformidades se utilizan con mucho éxito en las áreas de gestión de la calidad y gestión de riesgos, pero en la práctica, pueden utilizarse en cualquier departamento. Incluso, puede ayudarnos a solucionar problemas cotidianos en casa o en nuestra comunidad.

El desconocer cómo realizar o el realizar una pobre investigación sobre la causa raíz suele ser un paso incorrecto habitual al abordar no conformidades. Si esta etapa no se acomete de forma correcta, seguro que la acción correctiva y su implementación no tendrán el efecto deseado.

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Objetivos

El objetivo de este Webinar es manejar todas los métodos disponibles para el análisis de causa raíz para las no conformidades.

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Beneficios de asistir a este evento
  • Adquirir los conocimientos teóricos relativos al análisis de causa raíz de no conformidades.
  • Ser capaz de aplicar de manera práctica lo aprendido en el evento de cara a la gestión de no conformidades en la empresa.
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Dirigido a

Destinado a responsables de Sistemas de Gestión; personal conocedor de Sistemas Gestión que deseen ampliar su campo profesional; personal con formación en Sistemas de Gestión; expertos en ISO 9001, ISO 14001 o ISO 45001 que deseen hacer más eficientes sus Sistemas de Gestión.

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Nuestros ponentes
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Empresas colaboradoras

Detalles

Fecha:
16 noviembre
Categorías del Evento:
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Etiquetas del Evento:
Web:
https://attendee.gotowebinar.com/register/6484529680333946893