Webinar: Aplicación de la IA a los estudios de riesgo ambiental
12 enero, 2026

Hora:
Madrid,España ⇨ 16:00-18:00h.
Hay un momento que muchos profesionales del área ambiental conocen bien. Estás frente a un estudio de riesgo ambiental, con plazos ajustados, información dispersa y la presión de tomar decisiones que pueden tener un impacto real en el entorno, en la organización y en las personas. Los datos son abundantes, pero el tiempo es limitado. Los riesgos evolucionan, los escenarios cambian y las metodologías tradicionales empiezan a quedarse cortas.
Durante años, el análisis de riesgos ambientales se ha apoyado en procesos manuales, hojas de cálculo complejas y evaluaciones que consumen recursos valiosos. El resultado suele ser el mismo: sobrecarga de trabajo, dificultad para anticipar escenarios y una sensación constante de ir un paso por detrás de la realidad.
Hoy, la Inteligencia Artificial abre una nueva forma de abordar estos desafíos. Permite analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones, simular escenarios y mejorar la calidad del análisis sin aumentar el esfuerzo operativo. Este evento propone un cambio de enfoque: pasar de una gestión reactiva del riesgo ambiental a una gestión más predictiva, precisa y orientada a la toma de decisiones. Un espacio para entender cómo la tecnología puede convertirse en un verdadero aliado del criterio técnico y la sostenibilidad.
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Horario
España ⇨ 16:00-18:00h.
Ecuador ⇨ 10:00-12:00h.
Colombia ⇨ 10:00-12:00h.
Perú ⇨ 10:00-12:00h.
Chile ⇨ 12:00-14:00h.
México ⇨ 9:00-11:00h.
Argentina ⇨ 12:00-14:00h.
Objetivos
- Mostrar cómo la Inteligencia Artificial puede aplicarse de forma práctica a los estudios de riesgo ambiental, ayudando a mejorar el análisis, reducir la carga operativa y reforzar la calidad de las decisiones. El objetivo es que los asistentes comprendan cómo integrar la IA en sus metodologías actuales para anticipar riesgos, optimizar evaluaciones y responder con mayor seguridad y confianza ante escenarios complejos.
Beneficios de asistir a este evento
- Identificar cómo la IA puede aliviar la complejidad de los estudios de riesgo ambiental.
- Comprender nuevas formas de analizar datos, escenarios e impactos con mayor precisión.
- Reducir el esfuerzo manual y el tiempo invertido en evaluaciones complejas.
- Mejorar la capacidad de anticipación y prevención frente a riesgos ambientales.
- Incorporar un enfoque más moderno, eficiente y alineado con la sostenibilidad.
Dirigido a
- Dirigido a responsables de medio ambiente, técnicos ambientales, consultores, auditores, gestores de riesgos, profesionales HSE y coordinadores de sistemas de gestión que trabajan con estudios de riesgo ambiental y buscan mejorar su eficacia sin aumentar la carga de trabajo. También resulta especialmente relevante para profesionales en formación que desean adquirir una visión actualizada sobre el uso de Inteligencia Artificial aplicada a la gestión ambiental y a la toma de decisiones basada en datos.
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